Wstęp
Zapraszamy na śniadanie technologiczne, podczas którego w kameralnej atmosferze, przy kawie i poczęstunku, będziemy wymieniać się doświadczeniami z zakresu wdrażania bezpiecznego AI.
Wydarzenie jest skierowane do liderów IT, bezpieczeństwa oraz biznesu, którzy chcą przejść od rozproszonych inicjatyw AI do kontrolowanego, skalowalnego modelu wdrożeń, zgodnego z wymaganiami organizacji i regulacji.
Spotkanie odbędzie się w Warszawie, w okolicach stacji metra Wileńska – dokładny adres wyślemy Państwu w mailu potwierdzającym rejestrację.
Weź udział w śniadaniu technologicznym i dowiedz się m.in.
- Jak ograniczyć ryzyka związane z wykorzystaniem AI w modelu chmurowym?
- Jak odzyskać kontrolę nad kosztami i przejść od OpEx do przewidywalnego modelu inwestycyjnego?
- Jak zapewnić audytowalność i bezpieczeństwo przetwarzania danych?
- Jak budować rozwiązania AI niezależne od geopolitycznych i infrastrukturalnych ograniczeń?
Zarejestruj się
Agenda
10:00 – 10:30 rejestracja przy porannej kawie i śniadaniu
10:30 – 10:50 AI w organizacji – gdzie dziś powstaje ryzyko?
– rosnąca ekspozycja danych w modelach chmurowych i API
– „shadow AI” i brak kontroli nad wykorzystaniem narzędzi
– nowe ryzyka: łańcuch dostaw, brak audytowalności, compliance
10:50 – 11:10 Ekonomia AI – jak odzyskać kontrolę nad kosztami?
– dlaczego model subskrypcyjny przestaje być przewidywalny
– wpływ agentów AI na wzrost kosztów
– OpEx vs CapEx – jak budować przewidywalny model TCO
11:10 – 11:30 Bezpieczne i skalowalne AI – model wdrożeniowy
– dlaczego projekty AI zatrzymują się na etapie pilotażu
– jak połączyć bezpieczeństwo, kontrolę i realne wdrożenia
– rola architektury i pełnej kontroli nad danymi
11:30 – 11:50 AI pod kontrolą – podejście Enigma
– architektura on-premise i edge AI, a suwerenność danych
– audytowalność i bezpieczeństwo operacyjne
– przewidywalność kosztowa i eliminacja opłat za tokeny
11:50 – 12:10 Demo – gotowych aplikacji Enigma AI Platform
12:10 Lunch
PRELEGENT
Dla kogo?
Spotkanie skierowane jest do liderów IT, bezpieczeństwa oraz biznesu, którzy chcą przejść od rozproszonych inicjatyw AI do kontrolowanego, skalowalnego modelu wdrożeń, zgodnego z wymaganiami organizacji i regulacji.
Organizator:

